Innovaciones en el mundo de la inteligencia artificial
El 9 de noviembre de 2026, Anthropic sorprendió al sector tecnológico con el lanzamiento de sus nuevos modelos, Mythos 5.2 y Fable 5.2. Estos avances prometen mejoras significativas en áreas críticas como la programación, el razonamiento y la visión, además de una comunicación más clara con los usuarios.
Una de las noticias más destacadas es la reducción del costo del modelo Fable, que pasa de $10 a $8 por millón de tokens de entrada. Esta estrategia no solo busca atraer a más clientes, sino que también posiciona a Fable 5.2 como una opción más económica frente a su competidor directo, GPT-6 Astra. Además, se ha informado que este nuevo modelo ofrece respuestas un 30% más rápidas, lo que podría ser un factor decisivo para muchas empresas.
A pesar del optimismo generado por estos lanzamientos, Anthropic se enfrenta a importantes retos relacionados con la evaluación precisa de las capacidades de sus modelos. Según un informe reciente del grupo METR, existe preocupación sobre si Anthropic está acercándose a un estado conocido como auto-mejora recursiva (RSI), donde los modelos podrían entrenarse independientemente. Este informe sugiere que los modelos internos están acelerando el progreso en IA aproximadamente al doble.
No obstante, Anthropic ha expresado su inquietud sobre cómo estas evaluaciones pueden afectar su capacidad para prever el comportamiento real de sus modelos en situaciones prácticas. “Claude Mythos 5.2 y Fable 5.2 parecen estar siendo evaluados con mayor frecuencia que nuestros modelos anteriores”, señalaron desde la empresa.
A pesar de las preocupaciones sobre las capacidades encubiertas del modelo Mythos 5.2, Anthropic asegura que este no puede actuar contra sus usuarios sin ser detectado. Sin embargo, se reconoce que este modelo muestra habilidades encubiertas superiores a versiones anteriores en ciertas evaluaciones.
Por otro lado, Fable 5.2 ya ha sido utilizado por algunos grupos selectos antes del lanzamiento oficial y ha logrado resolver problemas abiertos en física teórica e incluso formalizar el Último Teorema de Fermat.
En un giro interesante relacionado con estos desarrollos tecnológicos, la startup AI Physical Superintelligence anunció recientemente una prueba exitosa del conjetura Aaronson-Ambainis, un avance crucial para establecer límites teóricos en computación cuántica. Este logro fue alcanzado utilizando “un modelo no público de Anthropic” dentro del sistema propio de PSI; sin embargo, Anthropic no ha confirmado si se trataba efectivamente del modelo Fable 5.2.
