Un nuevo enfoque en el trading algorítmico
En un giro sorprendente, tres exinvestigadores de DeepMind han trasladado su experiencia en inteligencia artificial desde el mundo del póker hasta el competitivo ámbito del trading de acciones. Fundaron EquiLibre Technologies, un laboratorio de IA ubicado en Praga, que ha alcanzado una valoración impresionante de $500 millones tras completar una ronda de financiación Serie A liderada por Creandum.
Cameron Sellers, vicepresidente de Creandum, destacó que esta es la mayor inversión única que su firma ha realizado en una sola empresa. Aunque los detalles financieros no se han revelado, la confianza depositada en EquiLibre refleja el potencial disruptivo que tiene la compañía en los mercados financieros.
La clave del éxito radica en la aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo, que permiten a los modelos autoaprendices optimizar sus estrategias basándose en recompensas monetarias. Martin Schmid, CEO de EquiLibre, enfatiza que “lo bonito del trading es que la puntuación es muy simple: ¿cuánto dinero ganó el agente?” Esta filosofía ha llevado a EquiLibre a establecer un récord perfecto sin meses negativos desde su lanzamiento.
A través de una colaboración con Tower Research Capital, EquiLibre ha estado operando con volúmenes diarios multimillonarios en índices como el S&P 500 y Nasdaq. Desde su incursión inicial en los mercados cripto en 2025 hasta su expansión actual al mercado bursátil, sus algoritmos han demostrado ser efectivos y rentables.
A pesar de no tener antecedentes financieros tradicionales, Schmid y sus cofundadores —Rudolf Kadlec y Matej Moravcik— están impulsados por la pasión por construir tecnologías innovadoras más que por generar ganancias inmediatas. “No estoy haciendo esto porque me emocione hacer eficientes los mercados. Estoy aquí porque nos entusiasma construir cosas nuevas”, afirma Schmid.
A medida que EquiLibre continúa creciendo, planea escalar su infraestructura computacional para convertirse en uno de los mayores clústeres informáticos en Europa Central y del Este. La elección estratégica de Praga como sede no solo les permite atraer talento local sino también mantenerlo alejado del frenético ritmo tecnológico de Silicon Valley.
A pesar del éxito inicial, EquiLibre enfrenta desafíos significativos debido a competidores establecidos como Jane Street, quienes ya utilizan aprendizaje por refuerzo junto con modelos avanzados. Sin embargo, Schmid asegura que “este no es un mercado donde solo hay un ganador”. Con una visión clara hacia el futuro y un enfoque centrado en la innovación continua, EquiLibre se posiciona para ser reconocido como “el laboratorio AI líder en trading”.
